ScamSniper – Scam Erkennung & Prävention
ScamSniper: KI-gestützte Scam Erkennung und Website-Analyse
ScamSniper ist eine Webanwendung, die ich entwickelt habe, um Nutzern dabei zu helfen, Online-Betrügereien zu erkennen und besser zu verstehen. Mithilfe von künstlicher Intelligenz und Automatisierung analysiert ScamSniper Nachrichten und Websites auf Betrugsrisiken. Das Ziel ist, Betrugserkennung für alle zugänglicher zu machen und gleichzeitig über typische Betrugsmaschen aufzuklären.
Die Funktionen von ScamSniper
Scam Detector
Der Scam Detector prüft Texte und Bilder, die Nutzer hochladen, auf mögliche Betrugsrisiken. Dafür kommt ein feinabgestimmtes OpenAI-Modell zum Einsatz, das verdächtige Inhalte bewertet, eine Risiko-Einstufung vornimmt und Empfehlungen basierend auf den identifizierten Bedrohungen gibt.
- Unterstützt Text- und Bildanalyse zur Betrugserkennung.
- Bietet sofortige Risikobewertung mit konkreten Handlungsempfehlungen.
- Datenschutzfreundlich: Es werden keine Nutzereingaben gespeichert oder protokolliert.
Dieses Tool dient als schneller und zuverlässiger Assistent, der hilft, herauszufinden, ob eine Nachricht, eine E-Mail oder ein Dokument möglicherweise betrügerisch ist.
Website Scam Checker
Der Website Scam Checker geht noch einen Schritt weiter und analysiert URLs und Domains gründlich auf Anzeichen für Betrug. Wenn eine Website-URL eingegeben wird, laufen mehrere Prozesse im Hintergrund, um relevante Daten zu sammeln und auszuwerten:
- WHOIS-Abfrage – Ruft Details zur Domain-Registrierung ab.
- Google Web Risk API – Überprüft, ob die Domain als unsicher markiert ist.
- Puppeteer-Web-Scraping – Extrahiert Webseiteninhalte und erstellt einen Screenshot zur Analyse.
- Externe Web-Scraping-Dienste – Sammelt weitere Informationen zur Glaubwürdigkeit der Website.
- KI-gestützte Analyse – Nutzt OpenAIs Assistants API und Threats API, um eine detaillierte und verständliche Risikobewertung zu erstellen.
- Supabase-Datenbank – Speichert Berichte und verknüpft URLs derselben Domain zur Verfolgung früherer Bedrohungen.
Wenn eine weitere URL aus derselben Domain eingereicht wird, fließen vorherige Analysen mit ein, um eine noch präzisere Risikobewertung zu liefern.
Die Entwicklung dieses Systems war eine spannende Herausforderung. Die Logik zur effizienten Datenerfassung und -verarbeitung so zu gestalten, dass sie gleichzeitig benutzerfreundlich und schnell bleibt, erforderte einiges an Planung – aber das Ergebnis ist ein leistungsstarkes und dynamisches Betrugserkennungstool.
Wissensbereich
Blog-Beiträge
Ich bin zwar kein leidenschaftlicher Schreiber, aber mir ist bewusst, wie wichtig es ist, über Betrugsmaschen aufzuklären. Deshalb veröffentliche ich hin und wieder Blog-Beiträge auf ScamSniper, in denen ich Sicherheits-Tipps und Strategien zur Betrugsprävention teile. Diese Artikel helfen Nutzern, sich besser zu schützen und verdächtige Aktivitäten frühzeitig zu erkennen.
Betrugsarten erklärt
Dieser Bereich ist ähnlich wie ein Blog, konzentriert sich jedoch speziell auf einzelne Betrugsmaschen. Jede Erklärung behandelt ausführlich:
- Wie die Masche funktioniert
- Typische Warnsignale
- Echte Beispiele aus der Praxis
- Wie man sich schützt
Durch die detaillierte und verständliche Aufbereitung hilft dieser Bereich dabei, Betrügereien frühzeitig zu erkennen und nicht darauf hereinzufallen.
Datenschutz & Sicherheit
ScamSniper wurde mit Datenschutz im Fokus entwickelt. Nutzer können Scans durchführen, ohne persönliche Daten preiszugeben.
- Keine Speicherung oder Weitergabe persönlicher Nutzerdaten, außer bei Kontoaktionen.
- Eingaben im Scam Detector werden niemals gespeichert.
- Website-Analysen werden nur zur Verbesserung der Risikobewertungen gespeichert.
- Plausible Analytics sorgt für datenschutzfreundliche Nutzungsstatistiken – Google Analytics wird nur mit Einwilligung aktiviert.
Aktueller Stand & Weiterentwicklung
ScamSniper ist vollständig einsatzbereit und entwickelt sich kontinuierlich weiter – basierend auf Nutzerfeedback und neuen Betrugsmaschen. Geplante Verbesserungen umfassen:
- Optimierung des KI-Modells für noch präzisere Erkennung.
- Erweiterung der Betrugsarten um noch ausgeklügeltere Maschen.
- Verbesserung der Benutzeroberfläche für eine noch intuitivere Nutzung.
- Mehr Bildungsinhalte, um Nutzer über neue Betrugsmethoden auf dem Laufenden zu halten.
Fazit
ScamSniper ist mehr als nur ein Tool – es ist ein fortlaufendes Projekt, um das Internet sicherer zu machen. Mit KI-gestützter Betrugserkennung, umfassenden Website-Analysen und aufklärenden Inhalten soll die Plattform dabei helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.
Teste es selbst unter ScamSniper.